Meta-data zijn gegevens over het document, zoals onderwerp, auteur, datum van uitgifte, diverse code getallen etc. Deze metadata zijn belangrijk voor het categoriseren van een document om later het document terug te vinden.
In juli van dit jaar wordt het nieuwe metadata-model MDTO (Metagegevens Duurzaam Toegankelijke Overheidsinformatie‘) vastgesteld. Dit is een belangrijk onderdeel van het duurzaam toegankelijk houden van informatie-objecten. Onze aangesloten overheidsorganisaties zijn (op grond van de Archiefwet) namelijk verplicht hun blijvend-te-bewaren digitale informatie over te brengen naar het NHA e-Depot (Noord Hollands archief). Alle digitale bestanden die we binnen krijgen moeten worden vergezeld van een extra bestandje met metagegevens, de zogenaamde data over data zoals de auteur, het soort bestand, ontvangstdatum of de creatiedatum van een informatieobject. Dit proces van mappen (het maken van die extra bestandjes) wordt voor de archiefvormer straks een stuk makkelijker als MDTO beschikbaar is. Onze nieuwe handleiding om digitale overheidsarchieven over te brengen anticipeert ook al op dit nieuwe model.
Nationaal archief: Data over data: een duurzamer metadata-model binnenkort beschikbaar!
Wat is de betekenis van etniciteitsschattingen bij uw DNA research
Er is bij velen belangstelling om de nauwkeurige etnische achtergrond te kennen en daarmee aanwijzingen te krijgen over de origine van de eigen familie. Tot voor kort hadden de resultaten van deze DNA-etniciteitsschatting weinig om het lijf. Maar sedert kort heeft men deze etniciteits-onderzoekringen verder verfijnd zodat nu meer betekenis aan de uitspraken kan worden gehecht. In plaats van het erfgoed op te splitsen in een paar brede en algemene weinig zeggende categorieën, zoals tot voor kort, kan nu de bevoordeling in meer dan duizend verschillende groepen worden opgesplitst. Dit is mogelijk omdat pas honderd jaar geleden de grote mobiliteit op gang kwam. De meeste echtparen vonden hun partners in de buurt, dat betekent dat bepaalde genetische kenmerken karakteristiek werden voor een bepaald etnische groep of bewoners van een bepaalde streek.
Dit betekent dat men nu de etniciteitsresultaten voor aanwijzingen over een familiegeschiedenis steeds meer kan gebruiken. Een voor de hand liggend voorbeeld is de ontdekking van een Joodse afstamming terwijl u zich er voorheen niet van bewust was. Maar men kan ook zoeken naar nog gedetailleerdere aanwijzingen, zoals afkomst van Scandinavië of het Iberisch schiereiland.
AncestryDNA richt zich op het huidige tijdsbestek van 200 jaar in hun genetische databestanden. Op basis van een totaal andere (en nauwkeurigere) technologie dan de rest van de etniciteitsonderzoekingen, richten zij zich vooral op migratiepatronen.
Bij MyHeritage, Family Tree DNA, 23andMe en AncestryDNA kunt u uw etniciteitsresultaten vergelijken met die van uw matches. Dit kan handig zijn als u op zoek bent naar een DNA-match van een specifieke bevolkingsgroep. Diverse factoren zijn van invloed op de nauwkeurigheid en bruikbaarheid van schattingen van etniciteit die u van een testbedrijf ontvangt, ongeacht welke u kiest. Het meest relevant voor uw vraag is: wat zijn de referentiepopulaties waarmee mijn DNA- wordt vergeleken.
Deze referentiepopulaties bestaan uit mensen die vandaag de dag nog leven en van wie het DNA kan worden gebruikt om de typische genetische samenstelling van een bepaald gebied weer te geven. Elke persoon in een referentiepopulatie had grootouders die allemaal binnen hooguit 100 km van elkaar op een bepaalde plaats woonden. Maar als een testbedrijf geen referentiepopulatie heeft die de voorouderlijke samenstelling weerspiegelt, dan kunnen de resultaten geen gedetailleerde, nauwkeurige informatie geven over waar dit DNA vandaan komt.
Family Tree DNA heeft bijvoorbeeld geen etniciteitscategorie specifiek voor Ierland. Dus zelfs als je 100 procent Iers bent, zul je de term ‘Iers’ niet vinden in je DNA-testresultaten. U bevindt zich eerder in de categorie ‘Britse eilanden’. Dat resultaat zal je misschien niet verbazen, maar iemand met voorouders in Polen zou “in het algemeen Europees” waarschijnlijk niet erg behulpzaam vinden. Dat resultaat is technisch correct, maar het is te breed om interessant of nuttig te zijn. De beste schattingen van etniciteit zijn afkomstig van het bedrijf dat uw specifieke voorouderlijke populatie (s) als referentiepopulatie heeft.
Elk van de grote bedrijven biedt een volledige lijst van hun referentiepopulaties. U kunt die lijst dus bekijken om te bepalen welk bedrijf het beste past bij voor uw specifieke mix van erfgoed.
Alle grote bedrijven zullen goed zijn in het bieden van een basisachtergrond voor degenen van West-Europese afkomst. (Family Tree DNA heeft een behoorlijke baseline.) Maar sommige bedrijven blinken ook uit in andere delen van de wereld. Hier is een kort overzicht van de grote bedrijven en hun expertisegebieden:
23andMe: is zeer gedetailleerd wat betreft afstammelingen uit Oost-Europese of Zuid- of Midden-Amerikaanse afkomst.
AncestryDNA: kan van voorouders die afgelopen 200 jaar migreerden naar de VS opmaken tot welke grotere migratiegolven ze mogelijk deel uitmaakten.
Living DNA: onderscheidt in het Verenigd Koninkrijk, 21 subsets .
MyHeritage DNA: heeft vijf Joodse referentiepopulaties, plus enkele andere unieke populaties zoals inheemse Amazonen en Inuit.
Welk bedrijf u ook kiest, wees voorbereid op wijzigingen en updates. Etniciteitsschattingen zijn voortdurend aan wijzigingen, uitbreidingen en verbeteringen onderhevig.
Joodse achternamen en de problemen daarbij
Joodse genealogie stelt onderzoekers voor verschillende uitdagingen en Joodse namen behoren tot de lastigste. Complexe naamgevingstradities en de soms vertraagde adoptie van achternamen kunnen leiden tot verwarrende documentatie. Een persoon kan voorkomen in verschillende records met meerdere voornamen of bijnamen, of alternatieve/ tegenstrijdige spellingen van achternamen. En gezien de Joodse diaspora kunnen namen zelfs in verschillende talen ontstaan, hetzij als gevolg van migratie, politieke grenswijzigingen of culturele tradities.
Dan denk je aan de factoren die het zoeken naar historische achternamen in het algemeen bemoeilijken: gebrek aan gestandaardiseerde spelling, lagere niveaus van geformaliseerd onderwijs in eerdere generaties en taalkundige verschillen tussen individuen en recordhouders. Met die achtergrond wordt het beeld voor degenen die joodse voorouders onderzoeken nog somberder.
Wij geven hier een tip voor Joodse achternamen, inclusief de meest voorkomende voor- en achtervoegsels in Joodse achternamen.
Een geschiedenis van Joodse achternamen
Vóór het einde van de 19e of begin 19e eeuw hadden de meeste Joden uit Oost- en Midden-Europa geen achternamen. De overheden begonnen namen toe te wijzen (of werden omgekocht voor gewenste namen) om belastingen te innen en oproepen van dienstplichtigen mogelijk te maken. Dit maakt het onderzoeken van de wortels (vooral bij Asjkenazische voorouders) veel moeilijker.
Dit is niet het geval voor Sefardische Joden of voor Rabbijnse dynastieën. Die achternamen en gegevens gaan vaak vele generaties verder terug. Met moderne technologie zijn Joodse wortels gemakkelijker op te sporen. Er bestaan immers unieke Joodse gemeenschapsrecordsets, indices en databases; netwerkmogelijkheden; taalondersteuning; en resultaten DNA-testen.
Het opsporen van de woonplaats van uw voorouder zal van cruciaal belang zijn bij het helpen met ontbrekende of veel voorkomende namen. De woonplaats, of shtetl, bepaalt welke gegevens beschikbaar zijn voor uw voorouder en het economische en sociale klimaat waarin hij of zij leefde. “Het correct identificeren van je voorouderlijke stad is een van de belangrijkste stukjes informatie (samen met achternaam) om specifiek bewijs van het leven van voorouders te verifiëren.
Omdat veel Joodse mensen in Oost-Europa leefden in staten of regio’s met plaatsnamen die niet meer in gebruik zijn, zoals Pruisen, Galicië en Bess-arabia geeft dit extra problemen. De JewishGen Communities Database en Gazetteer kunnen helpen, met duizenden plaatsen waarvan bekend is dat ze historische Joodse gemeenschappen hadden.
Hoe de Ashkenazi Joodse genealogie te traceren
Doe een stap terug in de tijd om de shtetl van de voorouder in Oost-Europa te ontdekken en hoe dit met de gids voor Asjkenazische Joodse genealogie kan worden gedaan.
Joodse namen kunnen ingewikkeld zijn, maar er zijn duidelijke patronen die zich herhalen. Religieuze voornamen zijn van meerdere generaties en bevatten de naam van een vader. De aanwijzing is in het uiterlijk van de woorden ben of bat of bar dat resp zoon of dochter betekent. Evenzo kunnen Joden die binnen het Russische Rijk wonen namen hebben die de seculiere voornaam van een vader bevatten, gemakkelijk zijn te herkennen aan het einde van –vich/wicz voor een man of –ovna/owna voor een vrouw.
Andere soorten namen fungeren als descriptoren en kunnen wijzen op een belangrijke gebeurtenis of persoon in het leven van het kind:
Asjkenazische Joden noemen hun kinderen over het algemeen naar overleden familieleden en Sefardische Joden naar levende grootouders.
Chaim (voor een man) en Chaya (voor een vrouw) betekenen beide “leven”, wat een extra naam geweest zou kunnen zijn die tijdens ziekte aan een geboortenaam is toegevoegd. Iemand die in de buurt of tijdens de vakantie van Pesach is geboren, kan de naam van het vakantie oord hebben, zoals in het geval van een Pesach.
Bekeerlingen of hun kinderen kunnen worden genoemd naar de voorvader en voormoeder in het Jodendom, Abraham en Sarah. In het Hebreeuws resulteert dit in een naam ben, bat of bar Avraham v’Sarah.
U kunt ook dubbele namen vinden die door elkaar worden gebruikt, zoals Avraham Yitzak, wat betekent dat er een record kan worden gevonden bij de naam Avraham of Yitzak, Avraham Yitzak of zelfs Yitzak Avraham.
Wees voorzichtig bij het gebruik van transcripties, omdat software namen onjuist kan vertalen. De titel van reb op een grafsteen verwijst bijvoorbeeld naar een vrome man, maar wordt vaak verkeerd vertaald als rabijn, of Heer.
–zoon, –sohn zoon van (Ashkenazi jidiish)
ben– zoon van (Hebreeuws)
ibn– zoon van (Arabisch)
–abi, –abu vader van (Hebreeuws, Arabisch)
–zadeh vader van (Iraniër)
–ian, –nia zoon van (Iraans)
–chi beroeps achtervoegsel (Iraans)
–i geografische aanduiding (Iraans)
–vitch zoon van (Slavisch, Russisch)
Belangrijk bericht aan gebruikers van Aldfaer 9.0 en 9.1
Het versienummer van uw huidige Aldfaer-versie ziet u via het Menu -> Help -> Versiebeheer Aldfaer en dan in de linker benedenhoek van dit venster onder Geïnstalleerd staan. Staat daar 9.0 of 9.1, lees dan aandachtig dit bericht!
Aldfaer 9.1 (en ook 9.0) bevat een ernstige fout die tot gegevensverlies kan leiden. Dit gegevensverlies kan optreden:
- als het privacyfilter is ingeschakeld en er een GEDCOM-export wordt gemaakt. Het gemaakte GEDCOM-bestand kan dan onvolledig zijn.
- als er vervolgens, zolang Aldfaer nog niet is afgesloten, gegevens worden gewijzigd of Bestand opschonen of Bestandscontrole en -reparatie wordt uitgevoerd. In dat geval kunnen er gegevens in het Aldfaer-bestand zelf verloren gaan.
Om die reden is de versie sinds 12 maart 2021 offline gehaald. Het heeft onze absolute voorkeur dat niemand versie 9.0 of 9.1 blijft gebruiken. Installeer volgens de onderstaande beschrijving terug versie 8.1. Wij werken ondertussen door aan een nieuwe versie, waarbij we niet over één nacht ijs zullen gaan zodat het uitbrengen ervan wel even op zich zal laten wachten.
Ons dringend advies aan iedereen met Aldaer 9.0 en 9.1 is om terug Aldfaer 8.1 te installeren. Deïnstalleer Aldfaer 9.0 of 9.1 door Uninstal.exe uit te voeren in de map waarin Aldfaer 9.0 of 9.1 geïnstalleerd is. Haal vervolgens het installatieprogramma van Aldfaer 8.1 van onze website en voer het uit, waarbij u dezelfde installatiemap gebruikt als voor Aldfaer 9.0 of 9.1.
Blijft u toch Aldfaer 9.0 of 9.1 gebruiken, maak dan onder geen enkel beding gebruik van het privacyfilter. Als het privacyfilter ingeschakeld is, schakel het dan onmiddellijk uit: menu Extra->Algemeen privacyfilter uitzetten.
Dode Zee Rollen – Artificial Intelligence werpt nieuw licht op hun auteurs
Een op kunstmatige intelligentie gebaseerd paleografisch project van wetenschappers in Nederland vond een manier om het menselijk oog te vervangen door kunstmatige intelligentie. Het is een project waarover ík al eerder schreef en waarmee men thans in Nederland o.a. de verslagen van de statengeneraal uit de vroegere handgeschreven periode kon digitaliseren. Nu kan men dit doen om Bijbelteksten in klassiek Hebreeuws te analyseren. Het belangrijkste document zijn de Dode Zeerollen.
Trainden generaties schrijvers zo’n 2000 jaar geleden samen in de Woestijn van Judea? Werden sommige manuscripten bekend als de Dode Zeerollen geproduceerd als een teaminspanning door twee of meer schriftgeleerden die zij aan zij werkten in Qumran? En hoeveel auteurs zitten er achter het geheel van artefacten (prehistorische voorwerpen) waarvan het opgraven wordt beschouwd als een van de meest cruciale archeologische ontdekkingen van de 20e eeuw?
Een paleografisch project op basis van kunstmatige intelligentie, uitgevoerd door wetenschappers van de Rijksuniversiteit Groningen. Men hoopt antwoorden te vinden op veel van deze vragen en een ongekend licht te werpen op de gemeenschappen achter de tekst.
De eerste bevindingen van het project werden woensdag gepubliceerd in het tijdschrift PLOS ONE, waarmee een decennialang raadsel werd opgelost: de iconische rol ‘Grote Jesaja’ werd geschreven door twee schrijvers en niet één.
De Dode Zeerollen zijn een geheel van zo’n 25.000 fragmenten opgegraven in grotten aan de Dode Zee in de jaren 1940 en 1950. De artefacten omvatten enkele van de oudste manuscripten van de Bijbel, andere religieuze teksten die niet werden geaccepteerd in de canon en niet-religieuze geschriften.
Dit project is de eerste poging om het menselijk oog van paleografen te vervangen door een kunstmatige intelligentie-analyse. Het onderzoek hoeveel schriftgeleerden aan een manuscript werkten of betrokken waren bij het schrijven van de rollen in het algemeen klinkt misschien als een triviaal iets, maar het opent een geheel nieuwe manier van denken over de Dode Zeerollen, niet alleen als één collectie, gemaakt voor één groep, maar als verschillende collecties voor verschillende mensen, “Het staat nog maar aan het begin, maar het stelt ons in staat om verbanden tussen de teksten in een compleet nieuw perspectief te zien.”
Men begon de Jesaja-rol te analyseren, zowel vanwege de symbolische betekenis – 7 meter lang; het was een van de eerste zeven rollen die in 1947 werden gevonden en het is een van de best bewaarde – en voor het feit dat wetenschappers decennialang hadden gediscussieerd over de vraag of het artefact door een of twee schriftgeleerden werd geproduceerd.
“Dit is een onbesliste kwestie onder geleerden geweest omdat het schrijven zo op elkaar lijkt, maar tegelijkertijd zijn er enkele verschillen in de manier waarop de woorden in de twee delen worden geschreven”, legde hij uit. “Bovendien werden drie regels onderaan kolom 27 leeg gelaten en begint het nieuwe hoofdstuk, Jesaja 34, bij kolom 28. De kolom markeert ook het begin van een nieuw blad dat aan het vorige is geplakt. Normaal gesproken zou een nieuw hoofdstuk in dezelfde kolom beginnen.”
“Het is een fascinerend probleem voor paleografie. We weten allemaal dat als je schrijft, het handschrift nooit precies hetzelfde is, er zijn altijd enkele variaties. De variaties van elke persoon zijn verschillend, maar soms kunnen schrijvers heel veel in dezelfde stijl schrijven, waardoor het voor het menselijk oog moeilijk is om er onderscheid tussen te maken. Dus dit was eerst een testcase.
De AI-experts ontwikkelden een algoritme om de patronen van deze variaties te analyseren en konden vaststellen dat het manuscript inderdaad door twee verschillende mensen was geschreven, waarbij de overgang plaatsvond tussen kolom 27 en 29.
Op de vraag of dit betekent dat de schriftgeleerden zij aan zij werkten aan verschillende delen van het Bijbelse boek die vervolgens samen werden gevoegd, lijkt hoewel er geen zekerheid is, dat het een plausibel scenario is. Het feit dat het handschrift van de schriftgeleerden zo op elkaar leek, zou een teken zou kunnen zijn geweest dat ze samen trainden.
Om het algoritme te trainen, gebruiken de experts de gedigitaliseerde afbeeldingen van de manuscripten van de Israëlische antiquiteitenautoriteiten, het orgaan dat namens de staat Israël de beschikking over de manuscripten kreeg.
Vernieuwing samenwerking archieven Suriname en Nederland
Op woensdag 31 maart 2021 hebben de Nationale Archieven van Nederland en Suriname een nieuw Memorandum of Understanding (MoU) ondertekend. In het MoU zijn voor de komende vier jaar afspraken gemaakt over conservering, digitalisering en online beschikbaarstelling van archiefmateriaal dat voor de geschiedschrijving van beide landen relevant is.
Suriname en Nederland werken al jaren intensief samen op het gebied van archieven. In 2017 werd het project Teruggave Archieven Suriname afgerond, waarbij 800 meter Surinaams archief is gedigitaliseerd en overgedragen aan het Nationaal Archief Suriname. Met de Radboud Universiteit Nijmegen en de Anton de Kom Universiteit van Suriname zijn de Surinaamse slavenregisters digitaal toegankelijk gemaakt. In de Surinaamse slavenregisters worden ongeveer tachtigduizend mensen vermeld die in slavernij leefden in Suriname, tussen 1830 en afschaffing van de slavernij in 1863. De komende jaren worden archieven uit de 19e en 20e eeuw gerestaureerd, gedigitaliseerd en digitaal toegankelijk gemaakt. Zoals de immigratielijsten van contractarbeiders, delen van de Burgerlijke Stand en aanverwante collecties. Het combineren van de gegevens uit verschillende Surinaamse bronnen maakt het mogelijk om inwoners van Suriname door de generaties heen te volgen. Op die manier is ook de doorwerking van slavernij op de sociale en economische situatie van latere generaties te onderzoeken.
bron nationaal archief
De beste gratis DNA- en genetische genealogie websites
Ik dit artikel beschrijf ik hoe men het beste gratis tools van derden kan gebruiken om het autosomale DNA (atDNA) te analyseren en nieuwe genealogische verbindingen te maken.
Elk van de grote testbedrijven – 23andMe, AncestryDNA, MyHeritage DNA en Family Tree DNA – biedt tools aan die men kan gebruiken om hun resultaten te interpreteren. Maar afzonderlijke programmeurs van derden en diverse genetische genealogen hebben DNA-analysetools en -toepassingen gemaakt die onafhankelijk zijn van de testbedrijven. Ze bieden extra mogelijkheden en functies die men niet bij de testbedrijven vindt, waarmee U de uitkomst van de test kun optimaliseren.
Meestal registreert men voor een site, en upload de ruwe DNA-gegevens (de cijfers en letters die zijn toegewezen aan je genomische varianten en hun posities op de chromosomen) en kan men daarna verschillende analyses uitvoeren. De enige manier om bijvoorbeeld onbewerkte DNA-gegevens van de test van het ene bedrijf te vergelijken met onbewerkte gegevens van de test van een ander bedrijf, is door beide sets gegevens te uploaden naar dezelfde tool van derden.
DNA-tools van derden
Deze tools kunnen helpen uw DNA op verschillende manieren te visualiseren, zoals in gedetailleerde chromosoombrowsers die weergeven welke delen of “segmenten” van DNA u gemeen hebt met een andere gebruiker. U kunt spreadsheets maken die de gegevens binnen handbereik brengen en u inzichtelijke patronen en trends in uw DNA laten zien. Ze kunnen u helpen een complexe onderzoekstechniek te gebruiken die bekend staat als “triangulatie”, waarbij u gegevens uit twee verschillende bronnen gebruikt – in dit geval twee van de genetische informatie van uw matches – om conclusies te trekken over een derde, onbekende bron.
Met andere tools van derden kunt u de “in-common-with” (ICW)-functie van uw onderzoeksbedrijf uitbreiden, ook wel shared matches genoemd. ICW-tools schetsen welke genetische verwanten u en een DNA-match beide delen, die nieuwe onderzoeks- en samenwerkingsmogelijkheden biedt. De twee meest gebruikte tools van derden, worden gehost door GEDmatch en DNAGedcom.
GEDmatch
De meest populaire tool van derden is GEDmatch, gemaakt door Curtis Rogers en John Olson om gebruikers te helpen hun ruwe DNA-gegevens te uploaden en een verscheidenheid aan analyses uit te voeren. In oktober 2015 meldde geneticanieuwssite GenomeWeb dat GEDmatch “meer dan 130.000 geregistreerde gebruikers heeft, meer dan 200.000 monsters in zijn DNA-database en meer dan 75 miljoen personen in zijn genealogische database heeft.” De monsters in de database zijn autosomale (at) DNA ruwe gegevens resultaten die gebruikers hebben geëxporteerd van 23andMe, AncestryDNA en Family Tree DNA, en geüpload naar GEDmatch.
De eerste stap bij gebruik van GEDmatch is het registreren van een gratis account. De site biedt extra tools voor betalende gebruikers, maar het gratis account is voldoende om mee te beginnen. Zodra men een profiel heeft ontvangen, heeft men toegang tot de GEDmatch-tool en kan men een “kit” voor de onbewerkte gegevensresultaten van een test uploaden voor verwerking en opname in de GEDMatch-database. Men krijgt dan een nummer toegewezen voor elke kit die men uploadt. Bewaar deze nummers zorgvuldig.
DNA Q&A: GEDmatch
De hoofdsite van GEDmatch toont verschillende panels, elk met verschillende informatie. In het deelvenster Bestandsuploads vindt men koppelingen met stapsgewijze instructies voor het downloaden van onbewerkte gegevens van elk testbedrijf en het uploaden van de gegevens naar GEDmatch. Sommige functies van de site zijn onmiddellijk beschikbaar voor nieuw bijgewerkte resultaten. Voor anderen moet men een dag of wat wachten tot de ruwe DNA-gegevens zijn verwerkt. De hoofdpagina geeft toegang tot veel gratis tools die beschikbaar zijn bij GEDmatch.
DNA-testresultaten van gratis online tools
A. “One-to-many” matches: Deze vergelijken de ruwe gegevens van een enkele kit met de ruwe gegevens van elke andere kit in de GEDmatch-database om genetische neven te identificeren die een hoeveelheid DNA delen boven een zekere drempelwaarde. De drempelwaarde kan men handmatig hoger of lager instellen, is standaard 7 centimorgans (7 cMs), wat betekent dat twee personen een segment DNA moet delen dat 7 cMs of langer is om met behulp van deze tool als genetische neef te worden geïdentificeerd.
B. Een-op-een vergelijken: Hiermee worden de atDNA-gegevens van een enkele kit vergeleken met de atDNA-gegevens van een andere kit om segmenten van atDNA te identificeren die worden gedeeld tussen de kits boven de deeldrempel. U kunt de drempel waarde voor delen handmatig aanpassen om hoger of lager te zijn dan de standaard 7 CMs.
C. X-één-op-één: Hiermee worden de X-chromosomale DNA-gegevens (X-DNA) van een enkele kit vergeleken met de X-DNA-gegevens van een andere kit om segmenten van X-DNA te identificeren die worden gedeeld tussen de kits boven de deeldrempel. Nogmaals, de standaardinstelling is 7 CMs, die u kunt aanpassen. X-DNA zit op het X-chromosoom. Elke man heeft één X-chromosoom, geërfd van zijn moeder; elke vrouw heeft twee X-chromosomen, één van elke ouder. Dit overervingspatroon kan X-chromosoomanalyse ingewikkeld maken.
D. Etniciteit: In dit proces voert de site een etniciteitsanalyse uit van atDNA-gegevens met behulp van een van de verschillende etniciteitscalculators. U kunt resultaten in verschillende formats bekijken, onder andere als percentages, in een chromosoombrowser of als een cirkeldiagram.
E. subject met DNA-keten die overeenkomt met een of beide van twee kits. Deze analyse maakt gebruik van twee kitnummers om genetische neven boven een deeldrempel te identificeren in drie verschillende categorieën:
1) Kits in de GEDmatch-database die overeenkomen met beide ingevoerde kitnummers;
2) Kits in de GEDmatch-database die alleen overeenkomen met de eerste van de twee ingevoerde kitnummers; en
3) Kits in de GEDmatch-database die alleen overeenkomen met de tweede van de twee ingevoerde kitnummers.
F. Zijn je ouders verwant?: Dit bepaalt of een kit segmenten van atDNA heeft die hetzelfde zijn van beide ouders, wat betekent dat beide kopieën van een chromosoom hetzelfde DNA heeft – en zijn geërfd van dezelfde voorouder – op die locatie. Dit kan gebeuren als de ouders bloedverwant zijn.
Genetische genealogen die meer willen weten over hun atDNA-testresultaten, moeten regelmatig blijven terugkomen op deze site. De site blijft immers groeien en nieuwe tools en functionaliteiten worden steeds verder ontwikkeld.
DNAGedcom
Rob Warthen lanceerde DNAGedcom in februari 2013 met tools waarmee gebruikers belangrijke gegevensbestanden van 23andMe en Family Tree DNA kunnen downloaden. Het heeft ook tools voor het vergelijken van GEDCOMs (computerbestanden met uw stamboomgegevens), het uitvoeren van ICW-analyse en het trianguleren van DNA-resultaten.
Heeft men een gratis DNAGedcom-account heeft gemaakt, dan kan men analyses uitvoeren met gegevens van elk van de drie testbedrijven, plus GEDmatch. Men kan Family Tree DNA-gegevens downloaden van de website van dat bedrijf door de muisaanwijzer op Stamboom-DNA in het hoofdmenu van DNAGedcom te plaatsen, op Stamboom-DNA-gegevens downloaden te klikken en het Kit-nummer en Family Tree DNA-wachtwoord in te voeren. Evenzo is het uploaden van gegevens van GEDmatch relatief eenvoudig: ga met de muisaanwijzer op DNA-kits op de hoofdpagina en klik vervolgens op GEDmatch DNA-gegevens uploaden (bèta). De GEDmatch Client software die de DNA-resultaten downloadt van AncestryDNA of 23andMe vereist echter dat men een betaald abonneeaccount heeft.
DNA-testresultaten gratis online tools
Zodra de gegevens zijn geüpload, heeft men toegang tot verschillende tools, waaronder:
A. Autosomale DNA Segment Analyzer: Deze tool gebruikt Family Tree DNA- of GEDmatch-gegevens om tabellen met informatie over uw matches, DNA-segmenten en ICW-matches te genereren. Men kan dan overeenkomende segmenten trianguleren tussen groepen van drie of meer personen, hoewel, zoals uitgelegd in de Autosomale DNA Segment Analyzer-snelgids, biedt deze tool geen “perfecte triangulatie”.
B. JWorks: Deze downloadbare Excel-tool maakt een spreadsheet met overlappende segmenten en de ICW-status tussen de matches; dit helpt bij het identificeren van potentiële groepen voor triangulatie. ICW-status verwijst naar de vraag of een van uw matches DNA deelt met een andere van zijn matches, meestal aangegeven door een X. De tool vereist drie dingen: (1) chromosoombrowsergegevens (segmentgegevens); (2) een volledige lijst van matches; en (3) ICW-status.
C. KWorks: Deze tool genereert een spreadsheet met overlappende segmenten en de ICW-status tussen overeenkomsten, wat helpt bij het identificeren van potentiële driehoeksgroepen. KWorks is de online versie van JWorks en KWorks vereist dezelfde drie componenten.
D. GWorks: Deze tool vergelijkt stamboominformatie om gedeelde voorouders te identificeren. GWorks kan ook boominformatie sorteren en filteren en Booleaanse zoekopdrachten van de bomen uitvoeren. Het kan GEDCOMs gebruiken die door de gebruiker zijn geüpload, stamboominformatie die is gedownload van matches bij AncestryDNA met behulp van de DNAGedcom-client (of de AncestryDNA Helper, een andere tool van derden die beschikbaar is voor testnemers) en stamboominformatie die is gedownload van matches bij Family Tree DNA met behulp van DNAGedcom’s. Download Family Tree DNA Data tool (te vinden onder Family Tree DNA> Download Family Tree DNA Data).
De programmeur achter DNAGedcom verbetert voortdurend bestaande tools en ontwikkelt nieuwe. Net als bij GEDmatch wilt u deze en andere tools van derden controleren om op de hoogte te blijven van wijzigingen.
Hoewel de analyse-tools van DNA-bedrijven soms beperkt kunnen zijn in hun reikwijdte en nut, kunnen toepassingen die zijn gemaakt door bedrijven zoals GEDmatch en DNAGedcom waardevolle informatie en de mogelijkheid bieden om DNA te vergelijken met resultaten van verschillende testbedrijven.
Bibliotheek van de Universiteit van Kaapstad (Zuid-Afrika) deels door brand verwoest 19 april 2021
De Bibliotheek van de Universiteit van Kaapstad (UCT) met honderden jaren geschiedenis staat in brand. De brand op de Tafelberg trof de stad Kaapstad en de universiteit moest zondag hun studenten evacueren. Op dit moment wordt gedacht dat de brand is veroorzaakt door zwervers. Kostbare archieven, historische teksten en verzamelingen Afrikaanse studies lopen gevaar. De UCT-bibliotheek herbergt enkele klassieke publicaties en heeft een lange geschiedenis als een buitengewoon centrum voor hoger onderwijs.
De Jagger-bibliotheek van de Universiteit van Kaapstad herbergt meer dan 1.300 collecties unieke manuscripten en persoonlijke papieren van vooraanstaande Zuid-Afrikanen uit de 18e eeuw. Er zijn meer dan 85.000 boeken en pamfletten over Afrikaanse studies alleen al. “Het is tragisch dat literaire schatten verloren zijn gegaan in de UCT-bibliotheek, de meest waardevolle werken zijn gered door de snelle activering van roldeuren. Maar sommige van onze waardevolle collecties zijn echter verloren gegaan. Een volledige beoordeling kan echter pas worden uitgevoerd als het gebouw veilig is verklaard en we kunnen binnenkomen.”
Archief Eindhoven: Er zijn weer nieuwe scans raadpleegbaar!
Gemeentebestuur Bladel, toegang 10256, invnrs. 1459, 1460, 1518; diverse stukken.
Gemeentebestuur Eersel, toegang 15019, invnr. 800; stukken betreffende de burgerwacht 1919-1929.
GGD Helmond, toegang 12365; invnrs. 19 en 41; stukken betreffende de geneeskundige armenverzorging, 1943-1955.
Schepenbank Helmond, toegang 15240; invnr. 3805; tevens gekoppeld aan index records.
Gemeentebestuur Luyksgestel, toegang 15298; invnrs. 119 t/m 123; verslagen 1914-1918.
Schepenbank Mierlo, toegang 13141; invnrs. 43 t/m 47; periode 1502-1525 (deel 46 bevat een kaft van 5 bladen van een deel van een middeleeuws handgeschreven muziekblad).
Gemeentebestuur Nuenen, toegang 15353; invnrs. 1907, 1988, 1997, 2014 t/m 2027, 2028, 2041,2042, 2055, 2057, 2897; Verslagen en andere stukken periode 1816-1930.
Schepenbank Oirschot, toegang 10217; invnr. 3400; voogddossier, 1670.
Kadastergegevens kustzone Noord-Holland uit 1832 staan online
De kaarten uit 1832 van de kustzone Noord-Holland, inclusief informatie over de eigenaren van de percelen en de hoogte van de betaalde belasting, zijn nu online op de website HisGIS te raadplegen. Hiermee is een schat aan gegevens ontsloten, waar onder meer historici, ecologen, terreinbeheerders en landschapsspecialisten uit kunnen putten. In dit omvangrijke digitale databestand https://hisgis.nl/projecten/noord-holland/ zijn de oudste kadastrale kaarten te vinden met bijbehorende eigenaars- en perceelgegevens voor ruwweg het gebied tussen Hillegom en Den Helder, met inbegrip van de steden Haarlem, Alkmaar en Medemblik. Het systeem beslaat 54 kadastrale gemeenten, met zo’n 100.000 percelen, allemaal opgemeten in de periode 1811-1832.
Net als de andere HisGIS-projecten is dit project bedoeld als kapstok voor het ophangen en weergeven van digitale kennis over mensen, bezit, erfgoed, landschap en sociale en economische ontwikkelingen in het verleden. Deze data kunnen gelegd worden over andere kaarten, zoals hoogtebestanden, luchtfoto’s of oude topografische kaarten. In één oogopslag wordt duidelijk hoe anders het landschap destijds was. Dit is een geweldige bron die geschiedenis heel dichtbij brengt, vergelijkbaar als bij Google Maps, een stuk grond aanklikken en kijken van wie die grond was, waarvoor het gebruikt werd en wat het waard was.
bron: Noord-Hollands Archief